Fog Computing Pengertian Sejarah Cara Kerja Dan Manfaat

Share ke:

Halo aliy hafiz kali ini kita akan bahas mengenai Fog Computing Pengertian Sejarah Cara Kerja Dan Manfaatnya. Disimak ya…

Pengertian Fog Computing

Fog Computing atau komputasi kabut adalah infrastruktur komputasi terdesentralisasi di mana data, komputasi, penyimpanan, dan aplikasi berada di suatu tempat antara sumber data dan cloud.

Fog Computing atau Komputasi Kabut
Fog Computing

Seperti Edge Computing, Fog Computing membawa keuntungan dan kekuatan awan lebih dekat ke tempat data dibuat dan ditindaklanjuti.

Banyak orang menggunakan istilah Fog Computing dan Edge Computing secara bergantian karena keduanya melibatkan membawa kecerdasan dan pemrosesan lebih dekat ke tempat data dibuat.

Hal ini sering dilakukan untuk meningkatkan efisiensi, meskipun mungkin juga dilakukan untuk alasan keamanan dan kepatuhan.

Pengertian Metafora fog atau kabut berasal dari istilah meteorologi untuk awan yang dekat dengan tanah, seperti halnya kabut yang terkonsentrasi di tepi jaringan.

Istilah ini sering dikaitkan dengan Cisco; manajer lini produk perusahaan, Ginny Nichols, diyakini telah menciptakan istilah tersebut. Cisco Fog Computing adalah nama terdaftar fog computing terbuka untuk masyarakat luas.

Bagaimana Cara Kerja Fog Computing?

Jaringan Fog melengkapi tidak menggantikan komputasi awan; fogging memungkinkan analitik jangka pendek di tepi atau edge, sementara cloud melakukan analitik jangka panjang yang intensif sumber daya.

Meskipun perangkat dan sensor edge adalah tempat data dihasilkan dan dikumpulkan, terkadang perangkat tersebut tidak memiliki sumber daya komputasi dan penyimpanan untuk melakukan tugas analitik dan pembelajaran mesin tingkat lanjut.

Meskipun server cloud memiliki kekuatan untuk melakukan ini, mereka seringkali terlalu jauh untuk memproses data dan merespons secara tepat waktu.

Selain itu, memiliki semua end point yang terhubung dan mengirim data mentah ke cloud melalui internet dapat memiliki implikasi privasi, keamanan, dan hukum, terutama ketika berurusan dengan data sensitif yang tunduk pada peraturan di berbagai negara.

Aplikasi Fog Computing yang populer termasuk smart network, smart city, smart building, jaringan kendaraan, dan jaringan yang ditentukan perangkat lunak.

Fog Computing vs Edge Computing

Menurut Konsorsium Open Fog yang dimulai oleh Cisco, perbedaan utama antara edge dan fog computing adalah di mana kecerdasan dan daya komputasi ditempatkan.

Dalam lingkungan yang sangat berkabut, intelijen berada di Local Area Network (LAN), dan data ditransmisikan dari end point ke gerbang kabut, di mana kemudian ditransmisikan ke sumber untuk diproses dan transmisi kembali.

Dalam Edge Computing, kecerdasan dan kekuatan dapat berada di end point atau gerbang. Pendukung edge computing memuji pengurangan titik kegagalannya karena setiap perangkat beroperasi secara independen dan menentukan data mana yang akan disimpan secara lokal dan data mana yang akan dikirim ke gateway atau cloud untuk analisis lebih lanjut.

Pendukung Fog Computing melalui Edge Computing mengatakan itu lebih terukur dan memberikan gambaran besar yang lebih baik dari jaringan karena beberapa titik data memasukkan data ke dalamnya.

Perlu dicatat, bagaimanapun, bahwa beberapa insinyur jaringan menganggap Fog Computing hanya sebagai merek Cisco untuk satu pendekatan Edge Computing.

Bagaimana Dan Mengapa Fog Computing Digunakan?

Ada sejumlah kasus penggunaan potensial untuk Fog Computing. Salah satu kasus penggunaan yang semakin umum untuk Fog Computing adalah kontrol lalu lintas.

Karena sensor seperti yang digunakan untuk mendeteksi lalu lintas sering terhubung ke jaringan seluler, kota terkadang menggunakan sumber daya komputasi di dekat menara seluler.

Kemampuan komputasi ini memungkinkan analitik data lalu lintas secara real-time, sehingga memungkinkan sinyal lalu lintas untuk merespons secara real time terhadap kondisi yang berubah.

Konsep dasar ini juga diperluas ke kendaraan otonom. Kendaraan otonom pada dasarnya berfungsi sebagai perangkat terdepan karena daya komputasi onboard mereka yang besar.

Kendaraan ini harus dapat menyerap data dari sejumlah besar sensor, melakukan analisis data waktu nyata, dan kemudian meresponsnya.

tergoda untuk menganggap kendaraan otonom sebagai perangkat yang tidak terhubung. Meskipun kendaraan otonom harus dapat mengemudi dengan aman tanpa adanya konektivitas cloud, konektivitas tetap dapat digunakan jika tersedia.

Beberapa kota sedang mempertimbangkan bagaimana kendaraan otonom dapat beroperasi dengan sumber daya komputasi yang sama yang digunakan untuk mengontrol lampu lalu lintas.

Kendaraan seperti itu mungkin, misalnya, berfungsi sebagai perangkat tepi dan menggunakan kemampuan komputasinya sendiri untuk menyampaikan data waktu nyata ke sistem yang menyerap data lalu lintas dari sumber lain.

Platform komputasi yang mendasarinya kemudian dapat menggunakan data ini untuk mengoperasikan sinyal lalu lintas secara lebih efektif.

Manfaat Dari Fog Computing

Seperti teknologi lainnya, Fog Computing memiliki pro dan kontra. Beberapa keuntungan dari fog computing antara lain sebagai berikut:

1.Konservasi bandwidth.

Fog Computing mengurangi volume data yang dikirim ke cloud, sehingga mengurangi konsumsi bandwidth dan biaya terkait.

2.Waktu respons yang ditingkatkan.

Karena pemrosesan data awal terjadi di dekat data, latensi berkurang, dan responsivitas keseluruhan ditingkatkan. Tujuannya adalah untuk memberikan respons tingkat milidetik, memungkinkan data diproses hampir secara real time.

3.Jaringan-agnostik.

Meskipun Fog Computing umumnya menempatkan sumber daya komputasi di tingkat LAN – sebagai lawan dari tingkat perangkat, yang merupakan kasus dengan Edge Computing – jaringan dapat dianggap sebagai bagian dari arsitektur Fog Computing.

Namun, pada saat yang sama, Fog Computing adalah jaringan-agnostik dalam arti bahwa jaringan dapat ditransfer, Wi-Fi atau bahkan 5G.

Kerugian Dari Fog Computing

Tentu saja, fog computing juga memiliki kekurangan, beberapa di antaranya adalah sebagai berikut:

1.Lokasi fisik.

Karena Fog Computing terkait dengan lokasi fisik, hal itu merusak beberapa manfaat “kapan saja/di mana saja” yang terkait dengan komputasi awan.

2.Potensi masalah keamanan.

Dalam situasi yang tepat, Fog Computing dapat mengalami masalah keamanan, seperti spoofing alamat Internet Protocol (IP) atau serangan man in the middle (MitM).

3.Biaya permulaan.

Fog Computing adalah solusi yang memanfaatkan sumber daya edge dan cloud, yang berarti ada biaya perangkat keras terkait.

4.Konsep yang ambigu.

Meskipun Fog Computing telah ada selama beberapa tahun, masih ada beberapa ambiguitas seputar definisi Fog Computing dengan berbagai vendor mendefinisikan Fog Computing secara berbeda.

Fog Computing dan Internet of Things

Karena komputasi awan tidak layak untuk banyak aplikasi internet of things (IoT), Fog Computing sering digunakan.

Pendekatan terdistribusinya menjawab kebutuhan IoT dan IoT industri (IIoT), serta sejumlah besar data yang dihasilkan oleh sensor pintar dan perangkat IoT, yang akan memakan biaya dan waktu untuk dikirim ke cloud untuk diproses dan dianalisis.

Fog Computing dan IoT
Fog Computing dan IoT

Fog Computing mengurangi bandwidth yang dibutuhkan dan mengurangi komunikasi bolak-balik antara sensor dan cloud, yang dapat memengaruhi kinerja IoT secara negatif.

Fog Computing dan 5G

Adapun pengertian lain Fog Computing adalah arsitektur komputasi di mana serangkaian node menerima data dari perangkat IoT secara real time. Node ini melakukan pemrosesan real-time dari data yang mereka terima, dengan waktu respons milidetik.

Node secara berkala mengirimkan informasi ringkasan analitis ke cloud. Aplikasi berbasis cloud kemudian menganalisis data yang telah diterima dari berbagai node dengan tujuan memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Arsitektur ini membutuhkan lebih dari sekedar kemampuan komputasi. Ini membutuhkan konektivitas berkecepatan tinggi antara perangkat IoT dan node.

Ingat, tujuannya adalah untuk dapat memproses data dalam hitungan milidetik. Tentu saja, opsi konektivitas bervariasi menurut kasus penggunaan. Sensor IoT di lantai pabrik, misalnya, kemungkinan besar dapat menggunakan koneksi kabel.

Namun, sumber daya bergerak, seperti kendaraan otonom, atau sumber daya terisolasi, seperti turbin angin di tengah lapangan, akan memerlukan bentuk konektivitas alternatif.

5G adalah opsi yang sangat menarik karena menyediakan konektivitas berkecepatan tinggi yang diperlukan agar data dapat dianalisis dalam waktu hampir real-time.

Sejarah Fog Computing

Pada tahun 2015, Cisco bermitra dengan Microsoft, Dell, Intel, Arm dan Princeton University untuk membentuk Konsorsium OpenFog. Organisasi lain, termasuk General Electric (GE), Foxconn dan Hitachi, juga berkontribusi pada konsorsium ini.

Tujuan utama konsorsium adalah untuk mempromosikan dan menstandarisasi Fog Computing. Konsorsium tersebut bergabung dengan Industrial Internet Consortium (IIC) pada 2019.

Kesimpulan

Fog Computing atau Komputasi kabut merupakan jenis computasi yang akan digunakan dimasa mendatang. Oleh karena itu mempelajarinya menjadi kebutuhan kedepannya. Demikianlah pembahasan mengenai Fog Computing Pengertian Sejarah Cara Kerja Dan Manfaatnya. Semoga bermanfaat ya…

Share ke: