Data Governance atau Tata Kelola Data merupakan sebuat kerangka kerja untuk manajemen data. Sebelum lanjut ke pembahasan data governance sobat sudah baca artikel tentang tata kelola teknologi informasi belum? Kalau belum bisa baca di sini ya.
Meskipun transformasi TI dapat menghasilkan banyak manfaat, seperti peningkatan kemampuan pengumpulan data, wawasan pelanggan berbasis data, dan peningkatan kelincahan secara keseluruhan, yang pada akhirnya memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, dalam transformasi TI, penting untuk tidak melupakan tata kelola data. dan keamanan.
Pengertian Data Governance
Data Governance atau Tata kelola data merupakan kerangka kerja yang memastikan bahwa integritas data dipelihara secara efektif oleh manajemen kualitas data, yang mencakup menunjukkan kepatuhan terhadap semua tindakan privasi dan keamanan yang berlaku.
Tata kelola data menyediakan prinsip, kebijakan, proses, kerangka kerja, alat, dan metrik yang diperlukan untuk mengelola data secara efektif di semua tingkatan mulai dari pembuatan hingga konsumsi. Melalui fitur tersebut, data dibuat dapat dipercaya, yang merupakan kunci dalam setiap transformasi TI.

Instansi pemerintah perlu mengintegrasikan dan menyusun volume data prioritas tinggi. Mereka harus mampu mengidentifikasi peluang untuk memanfaatkan kecerdasan buatan (AI) dan menerjemahkan data yang kaya dan real-time menjadi informasi yang dapat digunakan.
Namun, untuk menangkap data secara penuh dan efektif untuk pengambilan keputusan, sangat penting untuk menetapkan peran dan tanggung jawab yang ditentukan untuk pengelolaan data.
Penting untuk menugaskan pengelola data, penjaga data, dan sekumpulan manajer data fungsional untuk mencapai akuntabilitas di seluruh siklus hidup data.
Karena terlalu lama, kesalahpahaman telah bertahan bahwa menjaga data tetap teratur dan diatur dengan baik berarti menjaganya tetap terbatas. Itu tidak benar; dalam jangka panjang, akan bermanfaat bagi organisasi untuk menawarkan akses terbuka ke semua data yang dibutuhkan tim data, sehingga mereka dapat memberikan produk digital yang luar biasa.
Tim data tersebut diperlukan untuk menyediakan struktur dan kumpulan data yang bersih untuk analisis, sambil mempertahankan semua data dasar yang kaya. Ini menyoroti perlunya perangkat yang lengkap dan terintegrasi untuk menjaga agar data tetap teratur, akurat, dan terverifikasi sepanjang siklus hidup proyek analitik, atau jenis proyek data-sentris lainnya.
Dengan kata lain, diperlukan pendekatan baru untuk tata kelola data. Dan pendekatan baru itu ditawarkan oleh struktur data logis.
Struktur Data Transformasi Teknologi Informasi
Struktur data logis adalah arsitektur baru yang menyediakan platform terpadu, cerdas, dan terintegrasi untuk mendukung kasus penggunaan transformasi TI yang baru dan menonjol.
Titik manis dari struktur data logis adalah kemampuannya untuk memberikan hasil dengan cepat dengan memanfaatkan inovasi dalam integrasi dinamis, arsitektur terdistribusi dan multi-cloud, mesin grafik, dan platform memori terdistribusi, dalam memori, dan persisten.
Struktur data logis juga berfokus pada otomatisasi transformasi proses integrasi data, persiapan dan kurasi, keamanan, tata kelola, dan orkestrasi, untuk mengaktifkan analitik dan wawasan dengan cepat untuk kesuksesan perusahaan.
Singkatnya, arsitektur struktur data logis memberikan dukungan untuk tata kelola dan keamanan perusahaan yang dapat digunakan untuk pengiriman dan katalogisasi informasi kontekstual sambil berfungsi sebagai titik masuk tunggal untuk menegakkan kebijakan atas aset data perusahaan, untuk menghilangkan kebutuhan akan akses langsung ke data fisik toko. Selain itu, kain data logis.
Menetapkan satu lapisan akses terpadu ke semua sumber data yang berlaku selain meningkatkan dan mempercepat akses data.
Arsitektur ini juga meningkatkan keamanan, keselamatan, dan penghindaran risiko dengan menetapkan satu titik untuk mengelola kredensial akses, hak pengguna, dan parameter khusus akses lainnya.
Peran Lembaga Negara dalam Data Governance
Di era baru tata kelola digital, pemerintah membutuhkan akses data yang lebih cepat dan gesit, tetapi arsitektur data tradisional yang mengandalkan pergerakan data fisik tidak dapat memenuhi kebutuhan pemerintah modern yang semakin real-time.
Virtualisasi data, teknologi dasar untuk struktur data logis, sangat penting karena menyediakan akses ke data berkualitas dengan cara yang aman dan terjamin untuk memberikan keputusan yang lebih baik dan bermanfaat bagi warga. Agar berhasil menerapkan transformasi digital, lembaga federal perlu menjalani perubahan di banyak tingkat organisasi.
Secara khusus, mereka perlu memperkuat keamanan, keselamatan, dan toleransi risiko. Itulah salah satu manfaat utama dari struktur data logis untuk agen federal yang melakukan modernisasi ke infrastruktur berbasis cloud.
Didukung oleh struktur data logis dan virtualisasi data, lembaga pemerintah dapat meningkatkan analitik dengan mengintegrasikan berbagai macam sistem yang berbeda, dan mereka dapat terlibat dalam analitik yang lebih kuat untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efektif.
Mereka dapat meningkatkan operasi, dengan menerapkan sistem untuk menangkap data real-time dari sistem transaksional.
Terakhir, lembaga perlu mengoptimalkan biaya. Digitalisasi itu sendiri pada dasarnya mahal, sehingga agensi yang menjalani transformasi digital harus menemukan cara untuk mengoptimalkan biaya dan memanfaatkan solusi yang terjangkau dengan biaya perawatan yang rendah.
Untungnya, ini adalah salah satu manfaat standar penerapan struktur data logis, karena tidak ada kebutuhan untuk mereplikasi dan menyimpan data.
Data Governance Pasca Pandemi
Seperti yang dinyatakan di atas, menjaga kumpulan data tetap terorganisir dengan baik dengan menjaganya tetap terbatas bukan lagi strategi yang layak untuk perusahaan berbasis data mana pun.
Pengambilan data otomatis menawarkan keuntungan nyata dengan menyediakan kumpulan data retroaktif yang komprehensif tanpa perencanaan berkelanjutan atau implementasi manual dan tata kelola data.
Namun, agar data yang diambil secara otomatis menjadi efektif, diperlukan dua hal: Struktur data logis yang didukung oleh virtualisasi data, yang digunakan untuk membuat kumpulan data bersih untuk analisis sambil mempertahankan semua data dasar yang kaya, dan kumpulan data bawaan. Alat untuk menjaga agar data tetap teratur, akurat, dan diverifikasi sejak peristiwa ditetapkan.
Singkatnya, data volume tinggi dan kaya konteks yang tersedia melalui pengambilan otomatis mengharuskan tata kelola data menjadi prinsip arsitektur inti.
Kumpulan data yang lengkap dan tertata dengan baik adalah kunci untuk menjawab pertanyaan yang dimiliki tim data saat ini. Beginilah tata kelola data, dengan bantuan arsitektur struktur data logis yang efektif, akan mengarah pada pengembangan produk dan pengalaman digital yang luar biasa dan inovatif.
Pendekatan yang dilakukan organisasi pemerintah dalam mengatur tujuan transformasi TI mereka secara internal dapat membuat atau menghancurkan rencana digitalisasi mereka dan memengaruhi akuntabilitas dan transparansi mereka bagi pengguna akhir eksternal mereka.
Beginilah cara tata kelola data memainkan peran penting dalam membawa Transformasi TI ke lembaga federal, terutama di era pascapandemi.
Demikianlah pembahasan untuk data governance dan keamanan informasi. Semoga bermanfaat ya.